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Enregistrement W3035708321 · doi:10.3390/medicina56060285

Incidence of Prostate Cancer in Inflammatory Bowel Disease: A Meta-Analysis

2020· review· en· W3035708321 sur OpenAlexaboutno aff
Edoardo Carli, Gian Paolo Caviglia, Rinaldo Pellicano, Sharmila Fagoonee, Stefano Rizza, Marco Astegiano, Giorgio Maria Saracco, Davide Giuseppe Ribaldone

Notice bibliographique

RevueMedicina · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)Prostate cancerMedicineInflammatory bowel diseaseMeta-analysisDiseaseCancerOncologyProstateInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objectives: Inflammatory bowel disease (IBD) is associated with an increased risk of developing colorectal cancer as well as some extra-intestinal tumors, but there are still limited data about the risk of prostate cancer (PC). To analyze if there is an increased risk of PC in patients affected by IBD, we performed a systematic review with meta-analysis. Materials and Methods: A Pubmed search of all studies comparing standardized incidence ratio (SIR) or odds ratio (OR) or relative risks (RR) of PC between IBD and non IBD groups, published until March 2020 was conducted. The study protocol was registered on PROSPERO. Twelve studies, mostly population studies, were included. The quality score of these studies, evaluated by the Newcastle–Ottawa Scale, was 7. The heterogeneity was high among the studies in which ulcerative colitis (UC) was considered separate from Crohn’s disease (CD) and in the studies that considered UC and CD together (“IBD-studies”), while it was low in the studies which considered CD separate from UC. Results: The relative risk of developing PC was 1.71 (95% confidence interval [CI] 1.16–2.51, p = 0.007) in IBD, 1.10 (95%CI 0.98–1.25, p = 0.116) in CD, and 1.22 (95%CI 0.98–1.51, p = 0.07) in UC. Conclusions: Patients with IBD appear to have a slightly increased risk of PC compared to the general population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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