Event and city image: the effect on revisit intention
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to investigate the influence of three sources of social representation (i.e. direct experience of an event, the media and social interaction) on tourists’ formation of event image; to examine the effect of event image, satisfaction and city image on tourists’ revisit intentions to the host city; and to explore the mediating role of city image. Design/methodology/approach This study used the 28th Qingdao International Beer Festival (QIBF) as the case for verifying the relationships in the proposed model. The survey was conducted in Qingdao and 366 valid observations were collected. Structural equation modeling was used to validate the research model. Findings Event image is found to be significantly and positively influenced by direct experience of an event and social interaction. City image and satisfaction are important predictors of revisit intention. The meaning of event image is transferred to city image. City image plays a pivotal role in mediating the effect of event image and satisfaction on revisit intention to the host city. Research limitations/implications This study surveyed Chinese tourists attending QIBF in Qingdao and consequently the outcomes may lack generalizability. This research did not survey foreign tourists. Thus, the differences of attitudes and behaviors between Chinese and foreign tourists are not compared. Practical implications The outcomes provide insights into how a city manager can organize an event to enhance tourists’ intentions to revisit the city. Originality/value This study represents one of the few studies that use both social representation theory and the theory of brand image transfer in examining the influence of external social contexts on tourists’ formation of event image and investigates how the unique meaning of event activities is transferred to city image. In addition, the mediating role of city image is fully explored in this research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle