MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3035713164 · doi:10.1039/c9ra09058d

Flaxseed orbitides, linusorbs, inhibit LPS-induced THP-1 macrophage inflammation

2020· article· en· W3035713164 sur OpenAlexafffund
Xian‐Guo Zou, Youn Young Shim, Jae Youl Cho, Deok Jeong, Jian Yang, Zeyuan Deng, Martin J. T. Reaney

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensGenome PrairieSaskatoon Medical ImagingUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinistry of Science and ICT, South KoreaChina Scholarship CouncilNational Research Foundation of KoreaNational Research FoundationMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésLipopolysaccharideTHP1 cell lineChemistryInflammationDownregulation and upregulationNF-κBMacrophageMechanism of actionSignal transductionTumor necrosis factor alphaPharmacologyIn vitroBiochemistryCell cultureImmunologyBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Linusorbs (flaxseed orbitides) are a family of naturally-occurring cyclic peptides. Previously, we reported that their anticancer effects were associated with their structures. In this study, we investigated the anti-inflammatory activities of 2 different linusorbs ([1-9-NαC]-linusorb B2 and [1-9-NαC]-linusorb B3) in lipopolysaccharide (LPS)-induced THP-1 macrophage activation as well as the underlying mechanism of this inflammatory response. Both molecules suppressed pro-inflammatory mediators (TNF-α, IL-1β, IL-6, NO and COX-2) and were involved in downregulating the NF-κB signaling pathway. The suppressive effects on pro-inflammatory mediators were comparable and the concentration range of action was similar (1-4 μM). However, the concentration of compound that induced downregulation of the NF-κB pathway was different for each compound. While [1-9-NαC]-linusorb B3 could inhibit the activation of the NF-κB pathway at concentrations of 1 and 2 μM, [1-9-NαC]-linusorb B2 induced a comparable inhibitory effect at a concentration of 4 μM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRSC AdvancesMême sujetPhytoestrogen effects and researchTravaux en français237 207