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Enregistrement W3035717 · doi:10.2166/wqrj.2003.042

Acidic Pharmaceuticals in Sewage-Methodology, Stability Test, Occurrence, and Removal from Ontario Samples

2003· article· en· W3035717 sur OpenAlexaffabout
Hing‐Biu Lee, Kurtis Sarafin, Thomas E. Peart, Miloš Svoboda

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryClofibric acidChromatographyKetoprofenSalicylic acidExtraction (chemistry)EffluentNaproxenSolid phase extractionWastewaterEnvironmental impact of pharmaceuticals and personal care products

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS) method for the determination of 11 selected acidic pharmaceuticals in sewage influent and effluent at trace levels has been developed. The drugs studied were salicylic acid, clofibric acid, ibuprofen, acetaminophen, gemfibrozil, fenoprofen, naproxen, ketoprofen, diclofenac, fenofibrate, and indomethacin, which are commonly used as analgesic/anti-inflammatory agents or lipid regulators. The antibacterial agent triclosan was also included in this study. A solid-phase extraction procedure using the Waters Oasis HLB (hydrophilic-lipophilic balance) cartridge was optimized for the extraction and elution of these compounds. The acids were then converted into their trimethylsilyl (TMS) derivatives. Final analysis was performed with a Mass Selective Detector in the EI/SIM (electron impact/selected ion monitoring) mode. Recoveries of the drugs in spiked distilled water samples at 1 and 0.1 μ/L levels were better than 80%. Similar recoveries of the drugs were obtained from fortified final effluent samples except for acetaminophen, which could not be recovered even if the extraction was performed immediately. The detection limits for the drugs, based on a concentration factor of 1000, were between 10 and 20 ng/L. A stability study indicated that, except for salicylic acid and acetaminophen, the other acidic pharmaceuticals were better than 75% recovered after the samples had been stored at 4°C in the dark for up to seven days. This method has been applied to quantify acidic drugs in wastewater samples collected from several sewage treatment plants in Ontario. While clofibric acid, acetaminophen, fenoprofen, and fenofibrate have never been detected, the other eight compounds were found in nearly all the influent and effluent samples, from low μ/L to low ng/L levels. Eight sewage treatment plants removed from 0 to 98% of these drugs from the influent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,459
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,017 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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