Acidic Pharmaceuticals in Sewage-Methodology, Stability Test, Occurrence, and Removal from Ontario Samples
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS) method for the determination of 11 selected acidic pharmaceuticals in sewage influent and effluent at trace levels has been developed. The drugs studied were salicylic acid, clofibric acid, ibuprofen, acetaminophen, gemfibrozil, fenoprofen, naproxen, ketoprofen, diclofenac, fenofibrate, and indomethacin, which are commonly used as analgesic/anti-inflammatory agents or lipid regulators. The antibacterial agent triclosan was also included in this study. A solid-phase extraction procedure using the Waters Oasis HLB (hydrophilic-lipophilic balance) cartridge was optimized for the extraction and elution of these compounds. The acids were then converted into their trimethylsilyl (TMS) derivatives. Final analysis was performed with a Mass Selective Detector in the EI/SIM (electron impact/selected ion monitoring) mode. Recoveries of the drugs in spiked distilled water samples at 1 and 0.1 μ/L levels were better than 80%. Similar recoveries of the drugs were obtained from fortified final effluent samples except for acetaminophen, which could not be recovered even if the extraction was performed immediately. The detection limits for the drugs, based on a concentration factor of 1000, were between 10 and 20 ng/L. A stability study indicated that, except for salicylic acid and acetaminophen, the other acidic pharmaceuticals were better than 75% recovered after the samples had been stored at 4°C in the dark for up to seven days. This method has been applied to quantify acidic drugs in wastewater samples collected from several sewage treatment plants in Ontario. While clofibric acid, acetaminophen, fenoprofen, and fenofibrate have never been detected, the other eight compounds were found in nearly all the influent and effluent samples, from low μ/L to low ng/L levels. Eight sewage treatment plants removed from 0 to 98% of these drugs from the influent.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle