Cognitive state, substance use patterns and outcome after discharge from Kfar Izun, a unique rehabilitation facility
Notice bibliographique
Résumé
We studied cognitive performance following discharge from a novel rehabilitation facility, treating individuals with psychosis that developed during trips abroad following mandatory military service. Montreal Cognitive Assessment (MoCA), phonetic and semantic fluency, State-Trait Anxiety, and self-Efficiency were administered before discharge, and 3 and 6 months after discharge. Of the 43 participants (30.2% females), 23(54.8%) had cognitive impairment (MoCA <27), and 15(35.7%) had poor phonetic fluency. Anxiety trait and state were high and inversely correlated with self-efficacy (R=-0.48, p = 0.001) and phonetic fluency (R=-0.43, p = 0.004) and was higher among those who experienced physical exposure, females, and those who served in non-combat army units. Six months after discharge, of 32 participants, 28 were working/studying with a 58.1% reduction in smoking and alcohol consumption, and 16 participants stopped substance use. Phonetic fluency improved among the high anxiety state group with no change among the others. High anxiety levels lowered among those who were still using drugs after six months. The anxiety level lowered and 87.1% of the participants were conducting a productive lifestyle at 6 months after discharge, but half still abused cannabis. Bigger sample and longer follow up would be needed to learn more about the impact of rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».