The Systemic Effects of Exercise on Regulators of Muscle and Bone in Girls and Women
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the systemic effects of an acute bout of moderate-intensity exercise on factors that are known to regulate muscle and bone growth in prepubertal girls and women. METHODS: A total of 12 prepubertal girls (8-10 y) and 12 women (20-30 y) cycled at 60% maximal oxygen uptake for 1 hour followed by 1 hour recovery. Blood samples were collected at rest, mid-exercise, end of exercise, mid-recovery, and end of recovery. Plasma was analyzed for interleukin-6, chemokine ligand 1, fibroblast growth factor-2, total insulin growth factor-1 (IGF-1), and free IGF-1 using enzyme-linked immunosorbent assays assays. RESULTS: Both groups had similar concentrations of systemic factors at baseline with the exception of free IGF-1, which was higher in girls (P = .001). Interleukin-6 response was lower in girls versus women (P = .04), with a difference of +105.1% at end of exercise (P < .001), +113.5% at mid-recovery (P = .001), and +93.2% at end of recovery (P = .02). Girls and women exhibited significant declines in chemokine ligand 1, fibroblast growth factor-2, and total IGF-1 during recovery. CONCLUSION: Compared with women, an acute bout of moderate-intensity exercise in girls elicits a lower inflammatory response, suggesting that other mechanisms may be more important for driving the anabolic effects of exercise on muscle and bone in girls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».