Tip flow evolution in a turbofan rotor for broadband noise diagnostic
Notice bibliographique
Résumé
A tip flow evolution in a realistic turbofan rotor is studied numerically for subsonic (approach) and transonic (cutback) operating conditions. Large Eddy Simulations are performed for Source Diagnostic Test benchmark rotor blade. Single-blade computations are performed for the two operating conditions. The mean-flow results and the wall-pressure statistics are analyzed in the tip flow region of the rotor. The mean trajectory of the tip leakage vortex is traced in both cases. The mean results reveal the presence of a strong tip blockage at approach. For cutback, the flow in the upper part of the blade produces a shock-boundary layer interaction with a lambda-shock. At approach conditions, the unsteady results show an early break-up of the tip leakage vortex and an impingement of the tip vortices with the leading-edge and the tip region of the blade. At cutback the tip leakage vortex is stronger and interacts with the leading edge of the adjacent blade. The blade wall-pressure spectra reflect the impact of the tip vortices on the blade leading-edge. The far-field noise is computed upstream with FfowcsWilliams and Hawkings’ analogy using porous surface formulations. Downstream, the projection on acoustic duct modes is made to remove hydrodynamics spurious sources. Both methods showed a good comparison with experiments for the middle frequency range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».