Effect of sorafenib starting dose and dose intensity on survival in patients with hepatocellular carcinoma: Results from a Canadian Multicenter Database
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sorafenib has been shown to improve survival in patients with advanced hepatocellular carcinoma (HCC), however, full dose can be difficult to tolerate. The aim of this study was to determine whether sorafenib starting dose and mean dose intensity affect survival. METHODS: Patients treated with sorafenib for HCC from January 2008 to July 2016 in several Canadian provinces were included and retrospectively analyzed. The primary end point was overall survival (OS) of patients starting on sorafenib full dose compared to reduced dose. Secondary analysis compared OS with different mean dose-intensity groups. Survival outcomes were assessed with Kaplan-Meier curves and Cox proportional hazards models. A propensity score analysis was performed to account for treatment bias and confounding. RESULTS: Of 681 patients included, sorafenib was started at full dose in 289 patients (42%). Median survival for starting full and reduced dose was 9.4 months and 8.9 months (P = .15) respectively. After propensity score matching and adjusting for potential confounders there was still no difference in survival (HR 0.8, 95% CI, 0.61-1.06, P = .12). Almost half of the patients (45%) received a dose intensity < 50%. Median survival for mean dose intensity > 75%, 50%-75%, and < 50% were 9.5 months, 12.9 months, and 7.1 months (P = .005) respectively. In multivariable models, starting dose(HR 1.16, 95% CI 0.93-1.44, P = .180) and mean dose intensity were not associated with survival. CONCLUSIONS: Starting HCC patients on a reduced dose of sorafenib compared to full dose may not compromise survival. Mean dose-intensity of sorafenib may also not affect survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».