Epistemic injustices and participatory research: A research agenda at the crossroads of university and community
Notice bibliographique
Résumé
This article presents an innovative framework to evaluate participatory research. The framework, comprising both a methodology and a self-assessment tool, was developed through a participatory approach to knowledge production and mobilisation. This process took place over the last two years as we, a multidisciplinary team made up of researchers and community-based organisation members from the Groupe de recherche et de formation sur la pauvreté au Québec, were building a scientific program on social injustices and participatory research. We argue that participatory research can help provide a university-community co-constructed response to epistemic injustices embedded within the processes of knowledge production. From our perspective, the mobilisation of knowledge from the university and the community, initiated at the earliest stages of the creation of a research team, is part of a critical approach to the academic production of knowledge. It also constitutes a laboratory for observing, understanding and attempting to reduce epistemic injustices through building bridges between team members. The article focuses on two dimensions of the framework mentioned above: (1) The methodology we established to build co-learning spaces at the crossroads of university and community-based organisations (recruitment of a coordinator to organise and facilitate the workshops, informal and friendly meetings, regular clarification of the process and rules of operation, time for everyone to express themselves, informal preparatory meetings for those who wanted them, financial compensation where required, etc.); and (2) A self-assessment tool available in open access that we built during the process to help academics and their partners engage in a reflexive evaluation of participatory research processes from the point of view of epistemic injustices. Throughout we pay particular attention to challenges inherent in our research program and our responses, and finish with some concluding thoughts on key issues that emerged over the course of two years’ research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,455 | 0,279 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,150 |
| Communication savante | 0,057 | 0,077 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,045 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».