Hepatitis B Virus Infection and Its Determinants among Pregnant Women in Ethiopia: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background. Hepatitis B virus (HBV) is an infectious and a global public health problem. The prevalence of HBV infection among pregnant women is between 2.3% and 7.9%. HBV infection during pregnancy is associated with prenatal transmission to the fetus. HBV has an effective vaccine which reduces up to 96% of the transmission. Although different studies were conducted in Ethiopia, none of them showed the national prevalence of HBV infection among pregnant women. Therefore, this study was conducted to determine the pooled prevalence of HBV and its associated factors in Ethiopia. Methods. We followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines for articles. All observational published studies were retrieved using relevant search terms in Google Scholar, African Online Journal, CINAHL, and PubMed databases. Newcastle-Ottawa assessment checklist for observational studies was used for critical appraisal of the included articles. The meta-analysis was done with STATA version 14 software. The I2 statistics were used to test heterogeneity whereas Begg’s and Egger’s tests were used to assess publication bias. Odds ratio (OR) with a 95% confidence interval (CI) was presented using the forest plot. Results. A total of twenty-three studies were included in this systematic review and meta-analysis. The pooled prevalence of HBV in Ethiopia was 4.75% (95% CI: 4.06, 5.44). The subgroup analysis showed a higher prevalence of HBV infection among pregnant women in Gambella (7.9%) and the lowest in Southern Nations, Nationalities, and Peoples’ Region (SNNPR) (2.3%). Associated factors with HBV infection include history of multiple sexual partner ( OR=6.02 ( 95%CI=3.86 , 9.36)), blood transfusion history ( OR=5.71 ( 95%CI=3.25 , 10.04)), abortion history ( OR=3.58 ( 95%CI=2.10 , 6.09)), and history of body tattoo ( OR=2.83 ( 95%CI=1.55 , 5.17)). Conclusions. HBV infection among pregnant women is a common public health problem in Ethiopia. Multiple sexual partners, abortion history, blood transfusion history, and body tattoo were significantly associated with HBV infection. Policies and strategies should focus on factors identified in this study to improve the prevention of HBV among pregnant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».