Temperatures beyond the community optimum promote the dominance of heat-adapted, fast growing and stress resistant bacteria in alpine soils
Notice bibliographique
Résumé
Alpine soils are warming strongly, leading to profound alterations in carbon cycling and greenhouse gas budgets, mediated via the soil microbiome. To explore microbial responses to global warming, we incubated eight alpine soils between 4 and 35 °C and linked the temperature dependency of bacterial growth with alterations in community structures and the identification of temperature sensitive taxa. The temperature optimum for bacterial growth was between 27 and 30 °C and was higher in soils from warmer environments. This temperature framing the upper limit of naturally occurring temperatures was a tipping point above which the temperature range for growth shifted towards higher temperatures together with pronounced changes in community structures and diversity based on both 16S rRNA gene and transcript sequencing. For instance, at the highest temperature, we observed a strong increase in OTUs affiliated with Burkholderia-Paraburkholderia, Phenylobacterium, Pseudolabrys, Edaphobacter and Sphingomonas. Dominance at high temperature was explained by a priori adaptation to high temperature, high growth potential as well as stress resistance. At the highest temperature, we moreover observed an overall increase in copiotrophic properties in the community along with high growth rates. Further, temperature effects on community structures depended on the long-term climatic legacy of the soils. These findings contribute to extrapolating from single to multiple sites across a large range of conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».