Leucine Potentiates Glucose-mediated 18F-FDG Uptake in Brown Adipose Tissue via β-Adrenergic Activation
Notice bibliographique
Résumé
Significant depots of brown adipose tissue (BAT) have been identified in many adult humans through positron emission tomography (PET), with the amount of BAT being inversely correlated with obesity. As dietary activation of BAT has implications for whole body glucose metabolism, leucine was used in the present study to determine its ability to promote BAT activation resulting in increased glucose uptake. In order to assess this, 2-deoxy-2-(fluorine-18)fluoro-d-glucose (18F-FDG) uptake was measured in C57BL/6 mice using microPET after treatment with leucine, glucose, or both in interscapular BAT (IBAT). Pretreatment with propranolol (PRP) was used to determine the role of β-adrenergic activation in glucose and leucine-mediated 18F-FDG uptake. Analysis of maximum standardized uptake values (SUVMAX) determined that glucose administration increased 18F-FDG uptake in IBAT by 25.3%. While leucine did not promote 18F-FDG uptake alone, it did potentiate glucose-mediated 18F-FDG uptake, increasing 18F-FDG uptake in IBAT by 22.5%, compared to glucose alone. Pretreatment with PRP prevented the increase in IBAT 18F-FDG uptake following the combination of glucose and leucine administration. These data suggest that leucine is effective in promoting BAT 18F-FDG uptake through β-adrenergic activation in combination with glucose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».