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Enregistrement W3035745124 · doi:10.1139/cjss-2020-0034

Soil nitrous oxide emissions most sensitive to fertilization history during a laboratory incubation

2020· article· en· W3035745124 sur OpenAlexaffvenueabout
Mekonnen Giweta, Miles Dyck, S. S. Malhi, Dick Puurveen, Sylvie A. Quideau

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrous oxideHuman fertilizationSoil waterFertilizerIncubationChemistryNitrogenAnimal sciencePhosphorusNutrientSulfurAgronomyPotassiumEnvironmental chemistryEnvironmental scienceSoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 12 wk laboratory incubation examined the effects of application of various nitrogen (N) and sulfur (S) fertilizers on soil plant-available nutrient levels and nitrous oxide (N2O) gas emissions with respect to soil fertilization history using soils sampled from the University of Alberta Breton Classical Plots. Fertilization history and added fertilizer treatments showed significant effects on N2O emissions and NO3−-N and SO4−-S recovered on ion-exchange resins over the 12 wk. Mean cumulative N2O emissions ranged from 0.43 to 1.18 kg N2O-N ha−1. The relationship between observed total resin-recovered NO3−-N and N2O emissions was not consistent for soils receiving long-term applications of various combinations of N, phosphorus, potassium, and S fertilizers. The N2O emission from two soils with a history of long-term N fertilizer applications but different S fertilization histories was significantly different even though resin-recovered NO3−-N levels were similar. When grouped according to added fertilizer treatments, mean cumulative N2O emissions showed a strong linear relationship with mean resin-adsorbed NO3−-N production. We hypothesize that the differences in the relationship between NO3−-N production and N2O-N emissions for soils with different long-term fertilization histories may be a result of the interaction of N and S oxidation processes. Further, soil fertilization history may significantly influence soil N2O emissions in response to N fertilizers added within the growing season of observation but isn’t often considered in short-term experiments, and this may be a significant source of uncertainty in the estimation of greenhouse gases inventories from agricultural soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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