Drop-on-demand cell bioprinting via Laser Induced Side Transfer (LIST)
Notice bibliographique
Résumé
We introduced and validated a drop-on-demand method to print cells. The method uses low energy nanosecond laser (wavelength: 532 nm) pulses to generate a transient microbubble at the distal end of a glass microcapillary supplied with bio-ink. Microbubble expansion results in the ejection of a cell-containing micro-jet perpendicular to the irradiation axis, a method we coined Laser Induced Side Transfer (LIST). We show that the size of the deposited bio-ink droplets can be adjusted between 165 and 325 µm by varying the laser energy. We studied the corresponding jet ejection dynamics and determined optimal conditions for satellite droplet-free bioprinting. We demonstrated droplet bio-printing up to a 30 Hz repetition rate, corresponding to the maximum repetition rate of the used laser. Jet ejection dynamics indicate that LIST can potentially reach 2.5 kHz. Finally, we show that LIST-printed human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) present negligible loss of viability and maintain their abilities to migrate, proliferate and form intercellular junctions. Sample preparation is uncomplicated in LIST, while with further development bio-ink multiplexing can be attained. LIST could be widely adapted for applications requiring multiscale bioprinting capabilities, such as the development of 3D drug screening models and artificial tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».