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Enregistrement W3035756567 · doi:10.25311/keskom.vol6.iss1.511

The Effect of Women's Autonomy in the Uptake of Long-Acting and Permanent Contraception Methods among Women Reproductive Age in East Kalimantan

2020· article· en· W3035756567 sur OpenAlexaff
Annisa Nurrachmawati syaiful bahri, Ike Anggreini G, Mugia Bayu Raharja

Notice bibliographique

RevueJurnal kesehatan komunitas (Journal of community health) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMarriage and Family Dynamics
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutonomyMedicineDemographyGynecologyTraditional medicinePolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Despite decreased fertility rate, East Kalimantan Province still facing unmet needs. Moreover, almost all contraceptive use in East Kalimantan depends on short-acting contraceptive methods. Only a few studies have ever been conducted on women's autonomy in relation to Long-Acting Permanent Contraception Methods (LAPMs) choices. It is, therefore, essential to find the associated factors affecting LAPMs uptake. This study aimed to analyze the influence of sociodemographic, knowledge, women's autonomy and fertility on LAPMs uptake at the household level. Methods: The data derived from the Indonesian Demographic and Health Survey (IDHS) 2017 of East Kalimantan Province. As much as 570 women of childbearing age (10–49 years) with marital status who still using contraception in any method was included as samples. Results: Factors correlate with the uptake of LAPMs in the bivariate analysis were age, insurance ownership, family planning knowledge and women's autonomy (p value<0.05). While in the multivariate analysis only women autonomy and insurance ownership were related to the uptake of LAPMs. Conclusion: This finding provides evidence for including women empowerment programs in the family planning program. Keywords: Family planning, women autonomy, long acting contraceptive methods

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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