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Enregistrement W3035757568 · doi:10.1139/er-2019-0033

Underwater noise and Arctic marine mammals: review and policy recommendations

2020· article· en· W3035757568 sur OpenAlexafffundvenue
William D. Halliday, Matthew K. Pine, Stephen J. Insley

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensWildlife Conservation Society Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaTransport CanadaMitacsWildlife Conservation SocietyWorld Wildlife Fund
Mots-clésArcticUnderwaterNoise (video)Environmental scienceSea iceAmbient noise levelArctic ice packThe arcticOceanographySound (geography)GeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Underwater noise is an important issue globally. Underwater noise can cause auditory masking, behavioural disturbance, hearing damage, and even death for marine animals. While underwater noise levels have been increasing in nonpolar regions, noise levels are thought to be much lower in the Arctic where the presence of sea ice limits anthropogenic activities. However, climate change is causing sea ice to decrease, which is allowing for increased access for noisy anthropogenic activities. Underwater noise may have more severe impacts in the Arctic compared with nonpolar regions due to a combination of lower ambient sound levels and increased sensitivity of Arctic marine animals to underwater noise. Here, we review ambient sound levels in the Arctic, as well as the reactions of Arctic and sub-Arctic marine mammals to underwater noise. We then relate what is known about underwater noise in the Arctic to policies and management solutions for underwater noise and discuss whether Arctic-specific policies are necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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