Subsistence fishing in the Eeyou Istchee (James Bay, Quebec, Canada): A regional investigation of fish consumption as a route of exposure to methylmercury
Notice bibliographique
Résumé
Fishing is part of the traditional activities of Indigenous people in Canada. However, it is also a route of exposure to methylmercury, a known neurotoxicant, and this is a concern for those who rely on fish as part of their diet. The probable weekly intake (PWI) of methylmercury from six species of fish was calculated for Indigenous community members (N = 1406), grouped by age and sex, and compared to Canadian and international provisional reference doses to assess exposure. Mixed-effects regression models were also used to estimate the input of methylmercury into the blood, and Hazard Quotients (HQ) were used to assess potential effects. Of the species of fish in our study, walleye and lake trout contributed the most to methylmercury intake. There was a positive association between the consumption of walleye and the total blood mercury concentrations of mercury in women and men (R2A = 0.40 and 0.47, respectively), and to a lesser extent, children. Similar results were observed for the consumption of lake trout. The 95th-percentile HQ for girls (3.16) and boys (3.18) from the consumption of lake trout was relatively high, and to a lesser extent, so was the HQ for walleye and pike. The consumption of some species of fish increases the exposure to methylmercury, however, taking a balanced approach, there are health benefits associated with the consumption of fish that must be considered. To mitigate future exposure to methylmercury, we recommend follow-up blood monitoring and local-geospatial-based assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».