What motivates medical students to learn about traditional medicine? A qualitative study of cultural safety in Colombia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study explored motivation dynamics of medical students engaging with traditional medicine in Colombia. METHODS: We conducted a qualitative descriptive study as part of a larger participatory research effort to develop a medical education curriculum on cultural safety. Four final-year medical students participated in a five-month program to strengthen knowledge of traditional medicinal plants with schoolchildren in Cota, a municipality outside Bogota with a high proportion of traditional medicine users. Students and schoolteachers co-designed the program aimed to promote the involvement of school children with traditional medicine in their community. The medical students shared written narratives describing what facilitated their work and discussed experiences in a group session. Inductive thematic analysis of the narratives and discussion derived categories of motivation to learn about traditional medicine. RESULTS: Five key learning dynamics emerged from the analysis: (1) learning from/with communities as opposed to training them; (2) ownership of medical education as a result of co-designing the exercise; (3) rigorous academic contents of the program; (4) lack of cultural safety training in university; and (5) previous contacts with traditional knowledge. CONCLUSIONS: We identified potential principles for engaged cultural safety training for medical students. We will use these in our larger training program. Our results may be relevant to other researchers and medical educators wanting to improve the interaction of medical health professionals in multicultural settings with people and communities who use traditional medicine. We expect these professionals will be better prepared to recognize and address intercultural challenges in their clinical practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle