Targeted Walking in Incomplete Spinal Cord Injury: Role of Corticospinal Control
Notice bibliographique
Résumé
Locomotor recovery after incomplete spinal cord injury (iSCI) is influenced by spinal and supraspinal networks. Conventional clinical gait analysis fails to differentiate between these components. There is evidence that corticospinal control is enhanced during targeted walking, where each foot must be continuously placed on visual targets in randomized order. This study investigates the potential of targeted walking in the functional assessment of corticospinal integrity. Twenty-one controls and 16 individuals with chronic iSCI performed normal and targeted walking on a treadmill while electromyograms (EMGs) and kinematics were recorded. Precision (% of accurate foot placements) in targeted walking was significantly lower in individuals with iSCI (82.9 ± 14.7%, controls: 94.9 ± 4.0%). Although the overall kinematic pattern was comparable between walking conditions, controls showed significantly higher semitendinosus (ST) activity before heel-strike during targeted walking. This was accompanied by a shift of relative EMG intensity from 90-120 Hz to lower frequencies of 20-60 Hz, previously associated with corticospinal control of muscle activity. Targeted walking in individuals with iSCI evoked smaller EMG changes, suggesting that the switch to more corticospinal control is impaired. Accordingly, mildly impaired iSCI individuals revealed higher adaptations to the targeted walking task than more-impaired individuals. Recording of EMGs during targeted walking holds potential as a research tool to reveal further insights into the neuromuscular control of locomotion. It also complements findings of pre-clinical studies and is a promising novel surrogate marker of integrity of corticospinal control in individuals with iSCI and other neurological impairments. Future studies should investigate its potential for diagnosis or tracking recovery during rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».