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Enregistrement W3035795762 · doi:10.1080/21645698.2020.1770556

Agronomic and compositional assessment of genetically modified DP23211 maize for corn rootworm control

2020· article· en· W3035795762 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer A. Anderson, James A. Mickelson, Mary Challender, Emily Moellring, Theresa S. Sult, Sarah TeRonde, Carl Walker, Carl A. Maxwell

Notice bibliographique

RevueGM crops & food · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetically modified maizeAgronomyBiologyForageGenetically modified organismGlufosinateGenetically modified cropsTransgeneGeneBiochemistryGlyphosate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

spp.). DP23211 maize also expresses the phosphinothricin acetyltransferase (PAT) protein for tolerance to glufosinate herbicide, and the phosphomannose isomerase (PMI) protein that was used as a selectable marker. A multi-location field trial was conducted during the 2018 growing season at 12 sites selected to be representative of the major maize-growing regions of the U.S. and Canada. Standard agronomic endpoints as well as compositional analytes from grain and forage (e.g., proximates, fibers, minerals, amino acids, fatty acids, vitamins, anti-nutrients, secondary metabolites) were evaluated and compared to non-GM near-isoline control maize (control maize) and non-GM commercial maize (reference maize). A small number of agronomic endpoints were statistically significant compared to the control maize, but were not considered to be biologically relevant when adjusted using the false discovery rate method (FDR) or when compared to the range of natural variation established from in-study reference maize. A small number of composition analytes were statistically significant compared to the control maize. These analytes were not statistically significant when adjusted using FDR, and all analyte values fell within the range of natural variation established from in-study reference range, literature range or tolerance interval, indicating that the composition of DP23211 maize grain and forage is substantially equivalent to conventional maize represented by non-GM near-isoline control maize and non-GM commercial maize.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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