Testing a school-based program to promote digital health literacy and healthy lifestyle behaviours in intermediate elementary students: The Learning for Life program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Promoting digital health literacy and healthy lifestyle behaviours in children can lead to positive long-term health outcomes and prevent chronic diseases. However, there are few school-based interventions promoting this education to intermediate elementary students. The objective of this study was to test the effectiveness of a novel intervention to increase students' digital health literacy and health knowledge. Learning for Life is a classroom-based education program, developed for grade 4-7 students and delivered by teachers over six weeks. Three Canadian schools were recruited to deliver the intervention in 2018. This study had a pre-post design and no control group. Students' self-reported digital health literacy and healthy lifestyle behaviours were measured at pre-intervention (n = 126), post-intervention (n = 119), and two-month follow-up (n = 104). Students at pre-intervention had a mean (SD) age of 10.98 (0.56) years (57.1% females). Almost all (97%) students had unsupervised access to the Internet through a computer or smartphone. From pre- to post-intervention, students' digital health literacy increased (p = 0.009), but decreased from post-intervention to follow-up (p < 0.001). Post-intervention, the majority of students could identify at least one healthy behaviour (e.g., exercising one hour/day) and reported making at least one healthy change in their lives (e.g., eating more fruits/vegetables). This study demonstrated that the Learning for Life intervention can improve intermediate elementary students' digital health literacy over the short-term and help them learn and retain healthy lifestyle knowledge and behaviours. These findings affirm the need for interventions promoting digital healthy literacy and healthy lifestyle behaviours for this age group.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle