Clinical effect of intramuscular calcitonin compared with oral celecoxib in the treatment of knee bone marrow lesions: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bone marrow lesions (BMLs) are a common finding in patients with osteoarthritis (OA), which are predictors of progression and pain related to cartilage damage in OA. The objective of the present research was to compare the short-term clinical effect of intramuscular calcitonin and oral celecoxib in treating knee BMLs. PATIENTS AND METHODS: Between January 2016 and December 2018, the medical records of patients with knee BMLs treated by intramuscular calcitonin or oral celecoxib were reviewed. Visual analog scale (VAS) and the Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) were used to assess knee pain and function, respectively. BMLs were assessed by MRI scans and were scored by the modified Whole-Organ MRI Score (WORMS). The safety of these two medications was also evaluated. RESULTS: A total of 123 eligible patients who received calcitonin treatment (n = 66) or celecoxib treatment (n = 57) were included. All patients were followed up clinically and radiographically for 3 months. The VAS and WOMAC scores were lower statistically in calcitonin group than celecoxib group at 4-week and 3-month follow-up. For BMLs, the WORMS scores in the calcitonin group were significantly lower than the celecoxib group. Besides, statistically higher MRI improvement rates were found in the calcitonin group compared with the celecoxib group at 4-week follow-up (21.21% vs. 7.01%; P = 0.039) and 3-month follow-up (37.88% vs. 15.79%; P = 0.006). CONCLUSION: Intramuscular calcitonin 50 IU once daily demonstrated a better short-term effect for knee BML patients compared with oral celecoxib 200 mg twice per day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».