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Enregistrement W3035806552 · doi:10.1177/0191453720931904

Good life egalitarianism

2020· article· en· W3035806552 sur OpenAlexaff
Tom Malleson

Notice bibliographique

RevuePhilosophy & Social Criticism · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Philosophy and Ethics
Établissements canadiensThe King's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEgalitarianismLuckPossession (linguistics)The good lifeSociologyInequalityArbitrarinessPositive economicsLaw and economicsSocial psychologyEpistemologyEconomicsLawPsychologyPhilosophyPolitical scienceMathematicsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article carves out a new path between the two dominant wings of contemporary egalitarianism. The luck egalitarian emphasis on choice and personal responsibility is misplaced because individuals differ so deeply, and arbitrarily, in their choice-making capacities. Allowing inequalities to result from ‘choice’ is akin to allowing inequalities to stem from the possession of any other morally arbitrary factor – such as skin colour or gender. The move towards relational egalitarianism has been a case of two-steps forward, one-step back. While the shift away from the focus on choice is salutary, the concurrent rejection of luck is problematic, given the prevalence and importance of luck-based discrepancies in opportunities to lead a good life. A new conceptual framework is presented: good life egalitarianism. The guiding idea is that given the unavoidable arbitrariness of human capacities, the foundation for a good life should be assured for people regardless of the actual choices that they make. The essential goods necessary for leading a good life – such as the opportunities to self-determine and to enjoy non-dominating social relationships – should be guaranteed to all.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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