Aerosol-Generating Procedures and Simulated Cough in Dental Anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
Dental professionals are at an increased risk for exposure to the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 with aerosol-generating procedures (AGPs), and dental anesthesia practices have additional risks due to airway management procedures. The purpose of this pilot study was to examine the extent of splatter on dental personnel that may occur with AGPs and coughing in a dental anesthesia practice. A Dentoform model was fitted into a dental mannequin and coated with Glo Germ to detect splatter during simulated dental AGPs produced with use of a high-speed handpiece, an ultrasonic scaler, and an air-water syringe, all in conjunction with high-volume suction. A simulated cough was also created using a ventilator programmed to expel Glo Germ within the velocity and volume parameters of a natural cough with dental personnel in their customary positions. A UV light was used after each procedure to systematically evaluate the deposition of Glo Germ splatter on each person. After AGPs were performed, splatter was noted on the face, body, arms, and legs of the dentist and dental assistant. The simulated cough produced more extensive splatter than AGPs; additional Glo Germ was seen on the shoes, the crown of the head, and the back of the dental personnel. Therefore, it is recommended that full personal protective equipment consistent with AGPs be used and changed between patients to reduce the risk of contamination and infection for dental personnel and patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».