A novel mechanism of phenotypic heterogeneity in Creutzfeldt-Jakob disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One of remarkable features of sporadic Creutzfeldt-Jakob disease (sCJD) is the great phenotypic variability. Understanding the molecular basis of this variability has important implications for the development of therapeutic approaches. It is well established that, in many cases, phenotypic heterogeneity of sCJD is under control of two determinants: the genotype at the methionine (M)/valine (V) polymorphic codon 129 of the human prion protein gene and the type, 1 or 2, of the pathogenic and disease-related form of the prion protein, PrP D . However, this scenario fails to explain the existence of distinct heterozygous sCJDMV2 subtypes, where heterogeneity occurs without any variation of the 129 allotype and PrP D type. One of these subtypes, denoted sCJDMV2C, associated with PrP D type 2, is characterized by widespread spongiform degeneration of the cerebral cortex (C). The second variant, denoted sCJDMV2K, features prominent deposition of PrP D amyloid forming kuru type (K) plaques. Here we used a mass spectrometry based approach to test the hypothesis that phenotypic variability within the sCJDMV2 subtype is at least partly determined by the abundance of 129 M and 129 V polymorphic forms of proteinase K-resistant PrP D (resPrP D ). Consistent with this hypothesis, our data demonstrated a strong correlation of the MV2C and MV2K phenotypes with the relative populations of protease-resistant forms of the pathogenic prion proteins, resPrP D -129 M and resPrP D -129 V, where resPrP D -129 M dominated in the sCJDMV2C variant and resPrP D -129 V in the sCJDMV2K variant. This finding suggests an important, previously unrecognized mechanism for phenotypic determination in human prion diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».