Mediation Effects of Firm Leverage From the Perspective of Malaysian Shariah Compliant Companies – A Partial Least Square Structural Equation Modelling Approach (PLS-SEM)
Notice bibliographique
Résumé
There is a subsequent work from the previous studies on the relationship between firm-specific attributes and firm leverage. Then, during the last decade, international studies started to extend this field by scrutinizing how the firm leverage influences firm performance. However, much of the discussion from previous studies have not systematically investigated the simultaneously of the cause-effect framework on the impact of firm-specific attributes on firm financial performance through firm leverage which acts as a mediator variable. In short, it is reasonable to examine the mediating effects in which whether firm leverage may mediate or indirectly influence the relationship between firm-specific attributes and firm financial performance, particularly, from the perspective of Malaysian Shariah Compliant companies. The main motivation for this research is to contribute to corporate finance literature and how firms tend to choose their financing structure from the perspective of the capital structure theories. We obtained data of 398 Malaysian Shariah compliant companies from the Bursa Malaysia stock exchange with a total number of samples of 7414 for the sample data period from 2000 to 2018. We find that there are three relationships that categorize as competitive mediation which is the relationships between the asset tangibility (AT), growth opportunities (GRW), firm size (FS) and firm financial performance. While, non-debt tax shield (NDTS) is categorized as a complementary mediation. We use the PLS-SEM approach in SmartPLS software 3.0 M3 to develop a set of mediation model from the perspective of capital structure theory for the Malaysian Shariah compliant companies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».