Digital Support for Patients Undergoing Bariatric Surgery: Narrative Review of the Roles and Challenges of Online Forums
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The internet has become an important medium within health care, giving patients the opportunity to search for information, guidance, and support to manage their health and well-being needs. Online forums and internet-based platforms appear to have changed the way many patients undergoing bariatric surgery view and engage with their health, before and after weight loss surgery. Given that significant health improvements result from sustained weight loss, ensuring patient adherence to recommended preoperative and postoperative guidance is critical for bariatric surgery success. In a patient cohort with high information needs preoperatively, and notoriously high attrition rates postoperatively, online forums may present an underutilized method of support. OBJECTIVE: The aim of this study was to conduct a narrative review focusing on the developing roles that online forums can play for patients with bariatric conditions preoperatively and postoperatively. METHODS: A literature search was conducted in October-November 2019 across 5 electronic databases: Scopus, EMBASE, PsycINFO, CINAHL, and MEDLINE. Qualitative or mixed methods studies were included if they evaluated patients undergoing bariatric surgery (or bariatric surgery health care professionals) engaging with, using, or analyzing online discussion forums or social media platforms. Using thematic analysis, themes were developed from coding patterns within the data to identify the roles and challenges of online forums for patients undergoing bariatric surgery. RESULTS: A total of 8 studies were included in this review, with 5 themes emerging around (1) managing expectations of a new life; (2) decision making and signposting; (3) supporting information seeking; (4) facilitating connectedness: peer-to-peer social and emotional support; and (5) enabling accessibility and connectivity with health care professionals. CONCLUSIONS: Online forums could offer one solution to improving postoperative success by supporting and motivating patients. Future research should consider how best to design and moderate online forums for maximal effectiveness and the sharing of accurate information. The surgical multidisciplinary team may consider recommendations of online peer-support networks to complement care for patients throughout their surgical journey.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».