The effect of curcuminoids for treating knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knee osteoarthritis (KOA) is 1 of the commonest cause of disability with joint pain in adults and a burden on healthcare resources. The limitations of current KOA treatment necessitate further researches to discover the more efficacious and safety treatments. There are increasing clinical studies investigating the potential protective effects of Curcuminoids in the alleviation of symptoms in patients suffering from KOA. However, the convincing evidence indicating the efficacy of curcuminoids for patients suffering from KOA remains unclear. METHODS: Several databases including PubMed, Web of Science, Cochrane Library, Embase, Chinese Biomedical Literature Database, Chinese National Knowledge Infrastructure, and Wanfang Database will be searched. And the language was not limited. We will include all Randomized controlled trials that use curcuminoids to treat patients with KOA, regardless of blinding. If the pre-crossover data can be analyzed to avoid carryover effects, the crossover randomized trials also are included. Meanwhile, We will exclude non-randomized controlled trials, qualitative studies, uncontrolled clinical trials and laboratory studies. The primary end point include Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, visual analog scale scores and Lequesne's pain functional index. The secondary end points are total effective rate and adverse effects. The Review Manager Version 5.3 will be used to perform the data synthesis and subgroup analysis. DISCUSSION: There are evidences that supports the potential protective effects of Curcuminoids in the alleviation of symptoms in patients suffering from KOA. This systematic review and meta-analysis would provide convincing evidence indicating that curcuminoids relieve the symptoms of patients suffering from KOA. REGISTRATION: Open Science Framework (OSF) registries (https://osf.io/fz29b) with the registration DOI: 10.17605/OSF.IO/FZ29B.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».