Choices in a key press decision-making task are more optimal after gaining both aiming and reward experience
Notice bibliographique
Résumé
When presented with two different target-penalty configurations of similar maximum expected gain (MEG), participants prefer aiming to configurations with more advantageous spatial, rather than more advantageous gain parameters-perhaps due to the motor system's inherent prioritisation of spatial information during movements with high accuracy demands such as aiming. To test this hypothesis, participants in the present studies chose between target-penalty configurations via key presses to reduce the importance of spatial parameters of the response and performance-related feedback. Configurations varied in spatial (target-penalty region overlap) and gain parameters (negative penalty values) and could have similar or different MEG. Choices were made without prior aiming experience (Experiment 1), after aiming experience provided information of movement variability (Experiment 2), or after aiming experience provided information of movement variability and outcome feedback (Experiment 3). Overall, configurations with advantageous spatial or gain parameters were chosen equally (Both-Similar condition) in all experiments. However, average behaviour at the group level was not reflective of the behaviour of most individual participants with three subgroups emerging: those with a value preference, distance preference, or no preference. In Experiments 1 and 2, these individual differences cannot be explained by MEG differences between configurations or participants' movement variability, but these variables predicted choice behaviour in Experiment 3. Further in the Both-Different condition, participants only selected the larger MEG configuration at a level above chance when both variability and outcome information were given prior to the key press task (Experiment 3). In sum, the data indicate that prioritisation of spatial information did not emerge at the group level when performing key presses and more optimal behaviour emerged when information regarding movement variability and outcome feedback were given.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».