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Enregistrement W3035846272 · doi:10.1080/14728222.2020.1783242

Thymic stromal lymphopoietin: its role and potential as a therapeutic target in asthma

2020· review· en· W3035846272 sur OpenAlexaff
Gail M. Gauvreau, Roma Sehmi, Christopher S. Ambrose, Janet M. Griffiths

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Therapeutic Targets · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThymic stromal lymphopoietinAsthmaMedicineImmunologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Thymic stromal lymphopoietin (TSLP), an epithelial cytokine (alarmin), is a central regulator of the immune response to inhaled environmental insults such as allergens, viruses and pollutants, initiating a cascade of downstream inflammation. There is compelling evidence that TSLP plays a major role in the pathology of asthma, and therapies that aim to block its activity are in development. AREAS COVERED: We review studies conducted in humans and human cells, largely published in PubMed January 2010-October 2019, that investigated the innate and adaptive immune mechanisms of TSLP in asthma relevant to type 2-driven (eosinophilic/allergic) inflammation and non-type 2-driven (non-eosinophilic/non-allergic) inflammation, and the role of TSLP as a mediator between immune cells and structural cells in the airway. Clinical data from studies evaluating TSLP blockade are also discussed. EXPERT OPINION: The position of TSLP at the top of the inflammatory cascade makes it a promising therapeutic target in asthma. Systemic anti-TSLP monoclonal antibody therapy with tezepelumab has yielded positive results in clinical trials to date, reducing exacerbations and biomarkers of inflammation in patients across the spectrum of inflammatory endotypes. Inhaled anti-TSLP is an alternative route currently under evaluation. The long-term safety and efficacy of TSLP blockade need to be evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations229
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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