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Enregistrement W3035849820 · doi:10.5206/cie-eci.v48i2.10790

The Inter-Jurisdictional Language of Quality Assurance: Comparing Theory and Practice

2020· article· en· W3035849820 sur OpenAlexaffvenue
Daniel W. Lang

Notice bibliographique

RevueComparative and International Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Governance and Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality assuranceScope (computer science)BenchmarkingSummative assessmentAccountingStakeholderQuality (philosophy)Higher educationAccountabilityFocus groupPolitical sciencePublic relationsProcess managementBusinessComputer scienceKnowledge managementSociologyPedagogyLawFormative assessmentMarketingService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a comparative study of two reports on the assurance of quality in higher education that appeared contemporaneously in two similar and closely connected jurisdictions. Using NVivo summative content analysis software, documentary analysis, archival records, WTO submissions, and focus groups and interviews the paper identifies and compares several recurring areas in which nomenclature is at least nominally mutual, such as: the boundary line between academic support services and student services, balancing commonality and diversity, the institution versus the basic academic unit as the focus and scope of assurance, self-regulation versus system regulation, the assurance of quality versus the enhancement of quality, the role of league ranking, performance indicators, and benchmarking, aggregation. Seen in terms of theory-driven evaluation, the study suggests that finding a trans-jurisdictional common ground for quality assurance is more advanced in theory than in practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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