Spate Irrigation Potential Assessment for Ethiopian Watershed
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the low lands of Logia sub basin, Ethiopia, because of shortage of rain to fully grow crops, irrigation is an obligation in general and the presence of seasonal rivers flowing in the region in particular makes flood utilization ideal for spate irrigation. The subjects of the present study were to assess the spate irrigation potential of Logiya watershed that has been brought under irrigation on the basis of flood water availability and land suitability. A GIS based technique combined with analytical hierarchy process (AHP) was applied to access the potential of the watershed for spate irrigation development. Potentially suitable sites for spate irrigation development were assessed for Maize, Sorghum and Tomato crops. Spate irrigation area was evaluated based on land use/cover, slope and soil suitability. CROPWAT software was used to estimate the reference crop evapotranspiration, effective rainfall, net irrigation and gross irrigation water requirement. The suitability model developed shows that only 26.15% of the total area falls under marginally to highly suitable categories for spate irrigation development. The Logiya seasonal river flow from July to October was 301.64 Mm3. However, the annual flood water available from the river was less than the total GIWR by 8.77 Mm3 during growing period. The surplus water available from the river before July might be stored and used for irrigation during water deficit period during growing seasons.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle