Notice bibliographique
Résumé
It is well-known that race plays an important role in patient outcomes.As urologists, we see it most clearly in the disproportionate incidence and mortality rates of Black patients with prostate cancer. 1 A similar, though less obvious story, is seen in bladder, penile, and kidney cancer.1,2 Despite these disparities, a recent study found that 96% of patients enrolled in prostate cancer trials between 1987 and 2016 were white.More alarmingly, there was a decrease in the proportion of Black or African American men enrolled in clinical trials between 1995 and 2014.3 Impediments to enrolling Black patients into clinical trials are manifold.A United States systematic review identified five key elements that influence African American participation in oncology clinical trials.4 One of these was the role of health care providers in influencing Black patient participation in clinical trials.Studies have shown that patients who are the same race as their physician have longer clinical encounters that result in improved patient satisfaction.5 As such, increasing the number of Black physicians to build trust and better represent patient populations is a worthwhile endeavour.While the Black population in Canada is significantly smaller than that of the United States, Canada's Black population has doubled between 1996 and 2016, and it continues to grow.6 As the population ages it should come as no surprise if we see a growing number of Black patients succumb to urologic conditions at disproportionate rates compared to their non-Black counterparts.It is our responsibility as urologists to be proactive in creating opportunities for Black trainees and future colleagues who will be well-suited to help address this head on.Recent events, including the deaths of George Floyd in Minnesota and Regis Korchinski-Paquet in Toronto, have once again brought anti-blackness and systemic racism into the public eye.Health care, its institutions, and we as members of them, are not immune to these longstanding societal ills.The urology community in Canada should use this as an opportunity to take stock of where it stands with respect to Black representation in our field.At present, our shortcomings are telling.As of June 2020, there is one Black urology resident across all levels of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».