Association between physical activity and subsequent changes in disease activity in people living with rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Various studies have demonstrated how rheumatoid arthritis (RA) patients perform less physical activity than the general population, likely due to joint pain and impaired physical function. However, physical activity (PA) may have beneficial effects on reducing inflammation and RA disease activity. The objective of this study was to evaluate the association between baseline PA levels and self-reported changes in measures of RA disease activity. We conducted a longitudinal study using 2015-2017 data from an annual survey administered to an RA cohort in BC. Subjects were grouped into three levels (Low, Medium and High) of PA at the baseline year (2015) according to the specifications of the International Physical Activity Questionnaire. Subsequently, we examined whether baseline PA was associated with changes in RA disease activity outcomes over 2015 to 2017, using fitted linear mixed models for each measure and adjusting for age, sex and other covariates. Of the 169 patients who responded to the 2015 survey, 29.6%, 42.0%, and 28.4% were grouped into Low, Medium, and High levels of PA, respectively. Our results demonstrated that the Low PA group experienced significant worsening of disease activity outcomes over the three years, including those of the Rheumatoid Arthritis Disease Activity Index (RADAI) (p=0.007), Fatigue (p=0.007), and Pain (p=0.007). Those in the Medium and High PA groups at baseline experienced either a decrease or no change in their disease activity outcomes over time. These results add to the accumulating evidence that physical activity may reduce disease activity and is essential to RA management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».