Ballast and NeuronMax in stroke thrombectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Comparative evaluation of long sheath performance in stroke thrombectomy has not been performed. OBJECTIVE: To review an initial experience with the new Ballast 6F long sheath compared with the NeuronMax, to evaluate comparative benchmarks in trackability, navigability, and procedural outcomes. METHODS: A prospectively maintained thrombectomy database was evaluated over a 6-month period to compare procedural and angiographic results between a cohort of patients treated with the historical institutional standard long sheath (NeuronMax) and another with the new Ballast long sheath via a transfemoral approach. RESULTS: Of 156 stroke thrombectomy cases, 69 were performed using NeuronMax and 40 using Ballast via a transfemoral approach; the remainder of cases employed alternative long sheaths or were performed via initial radial access. There was no significant difference in patient age, medical history, baseline National Institutes of Health Stroke Scale score, Alberta Stroke Program Early CT Score, arch type, tissue plasminogen activator use, and clot location between the two groups. Single-pass case frequency (41% for NeuronMax vs 44% for Ballast, p=0.84), and final successful revascularization (TICI 2b or greater) were similar between the two cohorts (91% vs 98%, p=0.42). Good 90-day outcome (modified Rankin Scale score 0-2) was also similar (33% for NeuronMax, 43% for Ballast, p=0.41). Excluding tandem occlusions, mean procedural time was 31 min for NeuronMax and 25 min for Ballast (p=0.09). Puncture to long sheath access and angiography in the base target vessel was faster for Ballast than NeuronMax (6.5 min vs 9.2 min, p=0.04). CONCLUSION: Among a cohort of practitioners with historical, preferential experience with NeuronMax for stroke thrombectomy, faster procedural times were achieved with Ballast with similar final angiographic results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».