MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3035883765 · doi:10.3329/bccj.v8i1.47708

An Observational Study on Depressive Illness in Hemodialysis Recipients: A Review on its Association and Prognostication

2020· review· en· W3035883765 sur OpenAlexaff
Umme Salma Talukder, Hossain Tameem Bin Anayet, Samjhana Mandal, MM Jalal Uddin, Fahmida Ahmed, Muhammad Ayaaz Ibrahim, Samira Humaira Habib

Notice bibliographique

RevueBangladesh Critical Care Journal · 2020
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily Caregiving in Mental Illness
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDepression (economics)DialysisHemodialysisKidney diseaseInternal medicineMajor depressive disorderNephrologyPopulationEnd stage renal diseaseNeurocognitiveDiseaseObservational studyIntensive care medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Major Depressive Disorder (MDD) is one of the most common psychiatric illnesses. The effect of depression on one’s physical health is well-known, which can include anything from weight gain or loss to chronic illnesses such as heart disease, kidney or gastrointestinal problems. Provided the increasing prevalence of patients suffering from End Stage Renal Disease (ESRD) and receiving hemodialysis treatment, it is important to investigate how MDD affects the outcome of their treatment. The incidence of depression in dialysis patients ranges from 10% to 66% in various studies, with prevalence reaching as high as 100%. The purpose of this article is to find the prevalence and severity of major depressive disorder in dialysis patients as well as to describe the possible pathways MDD worsens the dialysis outcome. Our study population consisted of 51 End Stage Renal Disease (ESRD) patients sampled from the Department of Nephrology at BIRDEM General Hospital. Neurocognitive, physical symptoms, the severity of MDD and presence of comorbid conditions including diabetics and hypertension, were measured in our study. The ESRD patient sample consisted 47.7% moderately depressed patients, 34% severely depressed, 11.4% mild and 6.8% with minimal MDD patients. Analogous to Hypertension and Diabetic patients with depression, the number of Chronic Kidney Disease (CKD) patients with mostly moderate severe depression increased with the duration of the disease. The article explains a myriad of biologic, behavioral, genetic and social factors underlying the association of depression and adverse medical outcomes in patients with CKD and ESRD. Moreover, neuroimaging data is required for further discussion on relationship between Depression and CKD. The implication of this study is to emphasize the importance of dialysis patients’ overall health and to serve as a pretext for further research into depression in dialysis patients. Bangladesh Crit Care J March 2020; 8(1): 41-47

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBangladesh Critical Care JournalMême sujetFamily Caregiving in Mental IllnessTravaux en français237 207