Rapid review protocol: Zinc for the prevention or treatment of COVID-19 and other coronavirus-related respiratory tract infections
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The global COVID-19 pandemic has prompted an urgent search for effective interventions. SARS-CoV-2 mortality/morbidity risk increases with age and for those chronic disease co-morbidities, both of which are associated with lower zinc status, as is the risk of infection. METHODS: Rapid review methods will be applied to a systematic review of zinc for the prevention or treatment of SARS-CoV-2 and viral respiratory tract infections in humans. Included are published studies reporting randomised and quasi-randomised controlled trials that compare zinc intervention to placebo and/or other comparator interventions. English and Chinese language databases will be searched for primary studies of viral respiratory tract infections and clinical trial registries for SARS-CoV-2 infections. Due to concerns about indirectness, studies evaluating non-SARS-CoV-2 coronavirus infections will be rated down by one level, and non-specific or confirmed non-coronavirus viral infections will be rated down by two levels. Review constraints include (1) using Google translate when screening articles published in languages other than English or Chinese and limited translation (2) following calibration, only one reviewer will screen articles, extract data, appraise quality and conduct the analysis, (3) prioritising data extraction and meta-analyses of SARS-CoV-2 studies and critical outcomes of other viral infections, followed by high risk groups and (4) reporting important preliminary findings prior to peer review if necessary. DISCUSSION: The application of these rapid review methods and broadening the inclusion criteria to include other coronavirus-related viral respiratory tract infections aims to enable a timely evidence appraisal of priority research questions and dissemination of results. STUDY REGISTRATION: PROSPERO CRD42020182044.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,102 | 0,255 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,016 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,201 | 0,047 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».