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Enregistrement W3035898532 · doi:10.4103/injr.injr_159_19

Comparison of Intra Articular Autologous Platelet-Rich Plasma with Steroids in Osteoarthritis Knee: Experience from a North Indian Tertiary Care Center

2020· article· en· W3035898532 sur OpenAlexaboutno aff
MN Arjun, Vivek Vasdev, Kunal Kishore, Arun Hegde, K Shanmuganandan, Abhishek Kumar, UdayBhanu Kovilapu, Roopa Shivashankar

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Rheumatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTertiary carePlatelet-rich plasmaOsteoarthritisCenter (category theory)SurgeryPlateletInternal medicinePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Intra-articular (IA) platelet-rich plasma (PRP) is a promising treatment option for knee osteoarthritis (OA). It accelerates the process of healing, ligament repair, cartilage regeneration, and bone formation when given in supraphysiological doses. The aim of this study was to compare the efficacy of IA PRP versus IA methylprednisolone acetate (MPA) in patients with knee OA. Methods: Open labeled prospective observational study was conducted on 60 patients with Kellgren-Lawrence Grade 2 and 3 OA knee, who fulfilled the ACR classification criteria for knee OA. Thirty patients were given IA PRP (6 ml) and 30 received IA methyl prednisolone (80 mg) at baseline line, which was repeated at 12 weeks. The primary endpoint was an improvement in Western Ontario and McMaster Universities Index (WOMAC) and 100 mm Visual Analog Scale (VAS) pain at 24 weeks postinjections. Results: The mean change in VAS pain and total WOMAC score from baseline to 24 weeks was 32.9 ± 12.1, 31.8 ± 14.7 for PRP group, and 12.9 ± 5.9, 7.5 ± 5.5 for MPA group, which was statistically significant (P < 0.0001). Conclusions: Treatment with IA PRP showed sustained improvements in WOMAC and VAS scores compared to IA steroids. PRP is an effective treatment for functional status and pain in moderate knee osteoarthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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