Traitement de la salinité sulfatée et de la toxicité associée des effluents miniers au moyen de l'électrocoagulation
Notice bibliographique
Résumé
Je tiens tout d'abord à adresser mes sincères remerciements à mon directeur de thèse, Carmen Mihaela Neculita, professeur à l'Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue (UQAT), qui m'a encadrée tout au long de cette thèse et qui m'a fait partager ses brillantes intuitions.Qu'elle soit aussi remerciée pour sa gentillesse, sa disponibilité permanente et pour les nombreux encouragements qu'elle m'a prodiguée.Je remercie également mes co-directeurs Lucie Coudert, professeur à l'UQAT et Patrick Olivier Lefebvre, professeur à l'Université Nationale de Singapour (UNS) pour leurs appuis, leurs conseils précieux et leurs contributions pour la réussite de ce projet de thèse.Mme Tsiverihasina Rakotonimaro, doctorante de l'UQAT, a non seulement contribué avec moi dans la rédaction de mon premier article scientifique, mais elle m'a aussi prodigué de nombreux conseils pour bien poursuivre ce projet.Qu'elle en soit remerciée.Je remercie également Gaëlle Triffault-Bouchet et Éloïse Veilleux du Centre d'Expertise en Analyse Environnementale du Québec (CEAEQ) pour leur participation aux essais de toxicité ainsi que pour leurs conseils sur l'interprétation des résultats issus du troisième article.Je remercie aussi tous les membres de l'équipe du laboratoire de l'Unité de Recherche et de Services en Technologie Minérale (URSTM) qui ont contribué de près ou de loin à la réalisation de ce projet, Patrick Bernèche, Alain Perreault, Joël Beauregard et plus particulièrement, Marc Paquin et Mélinda Gervais qui m'ont beaucoup soutenu et ont contribué à la réalisation d'une partie des essais, ainsi que tous les membres de l'Institut de Recherche en Mines et Environnement (IRME).J'adresse également toute ma reconnaissance aux membres du jury qui ont accepté de considérer ce travail de recherche et à tous mes enseignants pour la formation qu'ils ont eu le soin de m'apporter tout au long de mon cursus universitaire.Enfin, je tiens à remercier mes chers parents (Jaouhara et Ali), mes beaux-parents (Basma et Zouhaier), mes frères et beaux-frères (Maher, Moez, Bilel, Mohamed, Haithem et Souhaiel) et ma tante Batta qui m'ont beaucoup supporté lors de ce parcours.Un remerciement spécial à mon mari Houssem et à mes fils Ilyane et Iyed qui m'ont comblé d'amour et m'ont fourni un environnement propice.Grâce à vous tous, je savoure cet agréable fruit de quatre ans de travail.v AVANT-PROPOSDans le cadre des travaux de recherche réalisés durant cette thèse, plusieurs publications dans des revues avec comité de lecture ainsi que des présentations dans des conférences et symposiums ont été réalisées.L'ensemble de ces réalisations est détaillé ci-dessous. Revues avec comité de lectureFoudhaili, T., Rakotonimaro, T.V.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».