Examination of Parasite Assemblages in Killifish of the Genus Fundulus Across the Atlantic Coast of the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Killifish of the genus Fundulus were examined to assess the factors shaping parasite community structure at a genus level. A database of previous parasite surveys on Fundulus species across the Atlantic coast of the United States and Canada was created from a literature review. The database included parasite and environmental factor data from 15 sources. Additional sites from New Brunswick, Maine, Massachusetts, Rhode Island, North Carolina, and South Carolina were sampled for Fundulus species. The resulting database includes data for 10 species from a total of 57 unique geographic sites. Data on the diversity and abundance of metazoan parasites were gathered through laboratory analysis and added to the dataset. Univariate analysis of observed parasite species richness among Fundulus populations in the data set found that latitude (R2 = 0.112, P = 0.011), climate type (R2 = 0.158, P = 0.027), and salinity classification (R2 = 0.223, p = 0.001) were the dominant factors determining parasite species richness. Multivariate analysis found that host species (R= 0.539, P = 0.001) was the most important factor in determining the similarity of parasite assemblages. Within the Fundulus genus, parasite species richness was found to decrease in low latitudes and host phylogeny was not found to be a significant factor in the similarity of parasite communities. Taken together, these results indicate that commonly reported large-scale drivers of parasite community structure, such as latitude and phylogeny, may have diminished significance at the host genus level relative to host ecology and biogeography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».