Perceptions of vulture supplementary feeding site managers and potential hidden risks to avian scavengers
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Under the current African vulture crisis, supplementary feeding sites (SFS), which provide carrion resources, have become a popular conservation tool to address vulture declines. In South Africa, this practice is unregulated and the context in which SFS operate and their adherence to best management practices is currently unknown. In this study, we conducted a survey with SFS managers regarding the management of their SFS to evaluate potential conservation implications of different practices. Half of the SFS surveyed were associated with livestock farming. Overall, most managers (84%) perceived some benefit from running an SFS, largely attributed to cleaning services provided by vultures. Over half of the managers perceived no disadvantages from running SFS. We found a positive correlation between numbers of vultures seen at SFS and the amount of food provided there. Despite unintentional and intentional poisoning being identified by experts as the most critical threats to vultures in Southern Africa, only 47 and 24% of managers, respectively, listed these as potential threats to vultures, highlighting limited understanding of current vulture conservation issues. Most managers (85%) vetted carcasses for provisioning suitability based on whether they had been treated with veterinary drugs, but relatively few managers (10%) did the same for lead (Pb) contamination. Only 30% of managers considered threats to vultures when they decided on a location for their SFS. Overall, this study unveils that at many SFS, safety conditions are not met and vultures may be exposed to risks, such as the ingestion of toxic substances (e.g., Pb) or electrocution by energy infrastructure. To minimize unintended negative consequences from SFS, it will be essential to increase the interaction between SFS managers and conservation practitioners, to increase the flow of information on best management practices and enforce stringent and clear guidelines that minimize any risks to vultures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle