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Enregistrement W3035911437 · doi:10.24908/pceea.vi0.14176

“BREAKING DOWN BARRIERS”: DEVELOPMENT OF AN ENGINEERING TECHNOLOGY TO ENGINEERING TRANSFER PATHWAY IN CANADA

2020· article· en· W3035911437 sur OpenAlexaffvenueabout
Titilope Adebola, Brian Frank, Alexandra Downie, Hannah Smith

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexibility (engineering)Extant taxonInstitutionEngineering educationBridge (graph theory)EngineeringTechnology transferEngineering ethicsEngineering managementPolitical scienceKnowledge managementComputer scienceManagementMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

College pathways significantly improve access to engineering degrees for marginalized or underrepresented students. Although several provinces in Canada have established pathways for students wishing to move from an engineering technology diploma to an engineering degree, such as Newfoundland and Labrador, Alberta, and British Columbia, no province-wide pathway in Ontario’s higher education system exists. As a result, transfer students are faced with a myriad of challenges and limited transfer pathways due to the institution-specific and complex nature of transfer articulation agreements in Ontario. This paper reports on the development of a province-wide diploma-to-degree engineering transfer pathway in Ontario. The proposed pathway program builds upon findings from a previous qualitative research study conducted by the co-authors which highlighted key factors necessary to develop future large-scale transfer pathways. The pathway was designed with the flexibility to incorporate extant institution specific pathways, while also providing a solid foundation for the development of a pilot multi-institutional bridge program. The challenges associated with creating a streamlined transfer pathway from engineering technology to engineering are myriad, and key outcomes from this project will continue to inform the development of possible approaches to a consistent, Ontario-wide engineering transfer program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0240,005
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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