Telephone consultations with otolaryngology – head and neck surgery reduced emergency visits and specialty consultations in northern Alberta
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: RAAPID (Referral, Access, Advice, Placement, Information, and Destination) is a 24-h call center in Alberta, Canada, facilitating urgent telephone consultations between physicians and specialists. We evaluated the extent to which RAAPID calls to Otolaryngology-Head and Neck Surgery (OHNS) reduced visits to the emergency department and specialty clinics. METHODS: This was a cross-sectional study evaluating all telephone consultations to OHNS from physicians in northern Alberta between 2013 and 2014 (T1) (where consultations by residents occurred) and 2015 to 2017 (T2) (where consultations were done by consultants during office hours and residents during after hours). Outcomes of the calls included medical advice, specialty clinic referrals, and emergency department (ED) referrals. Differences in the reduction of ED visits and costs, overall as well as in T1 and T2, were assessed using multivariate logistic regression. RESULTS: Overall, 62.3% (1064/1709) of telephone consultations reduced ED visits consisting of advice being provided (n = 884; 83.1%) and referral to specialty clinics (n = 180; 16.9%). The adjusted odds ratio of calls reducing emergency visits in T2 as compared to T1 was 2.47 (95% CI 1.99 to 3.08). The adjusted odds ratio of reducing ED visits during office hours compared to after-hours 2.54 (95% CI 1.77-3.64). The estimated direct costs avoided from ED visits in T1 and T2 were $42,224.22 and $114,393.86, respectively. CONCLUSION: RAAPID telephone consultations to OHNS were effective in reducing ED visits and healthcare costs. This model should be considered in other areas to improve efficiencies within the health system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».