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Enregistrement W3035925995 · doi:10.1080/01596306.2020.1769933

Child and youth engagement: civic literacies and digital ecologies

2020· article· en· W3035925995 sur OpenAlexaff
Chelsey Hauge, Jennifer Rowsell

Notice bibliographique

RevueDiscourse Studies in the Cultural Politics of Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCivic engagementCitizen journalismHopefulnessSociologyYouth engagementDigital mediaPower (physics)Public engagementMedia studiesGender studiesPolitical sciencePublic relationsPsychologySocial psychologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With a rise in participatory media, there has been a hopefulness about how networked media spurs on youth leadership and civic engagement, offering opportunities and power to marginalized voices and communities that are historically under-represented. As more communities began to use these networks, and as organizations and institutions began to harness digital media and creative practices for the explicit purpose of empowerment, arguments around the technological determinism and the politics of hopeful futurity began to emerge. In this special issue, international researchers foreground their interpretations of the notion of civic literacies within digital ecologies. As<br/>young people play on the terrain of global mediascapes (Appadurai, 1996), they contribute and shift them, offering us new ways to imagine our lives, creating and transforming what is possible through the contribution of their own narratives, perspectives, and stories. This is especially true in March 2020 when so many young people took to social media to share their COVID-19 anxieties in a time of uncertainty. The special issue goes some way in confronting tensions and urgencies such as racism and political uncertainties of the contemporary moment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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