A Self-Adaptive Measurement System for IGBT Collector Current Using Package Parasitics
Notice bibliographique
Résumé
Insulated gate bipolar transistor (IGBT) collector current measurement based on the package parasitics between the power emitter (E) and the Kelvin emitter (E') is a lossless and real-time monitoring method. A step to improve accuracy is to precisely match the time constant (Rf× Cf) of the measurement circuit against the package parasitics (LEE'/REE'). This article proposes an automated time constant matching method to realize the tuning of Rf× Cfto LEE'/REE', and a detection circuit to continuously measure the IGBT collector current using the package parasitics. In the proposed method, the Miller plateau voltage is first sampled, and a polynomial curve fit is carried out to determine the fitting parameters associated with the IGBT collector current (IC). A programmable resistor Rfis then adjusted automatically based on the step response of the readout voltage until the time constant is matched. A ratio between the readout voltage and a known ICis then calculated based on the Miller plateau voltage. The proposed system is verified using a field-programmable gate array controller and discrete components. Experimental results confirmed the functionality of the proposed method, showing that the readout voltage versus ICrelationship has good agreement in the range of 0-165 A, with less than 3% error. The proposed method can also be used for overcurrent protection with a detection time of less than 0.7 μs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».