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Enregistrement W3035927863 · doi:10.1021/acsomega.0c02319

Solution Processing and Self-Organization of PbS Quantum Dots Passivated with Formamidinium Lead Iodide (FAPbI<sub>3</sub>)

2020· article· en· W3035927863 sur OpenAlexafffund
Samaneh Aynehband, Maryam Mohammadi, Kerstin Thorwarth, Roland Hany, Frank Nüesch, Marta D. Rossell, Robin Pauer, Jean‐Michel Nunzi, Abdolreza Simchi

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaIran National Science FoundationSharif University of Technology
Mots-clésPassivationLead sulfideQuantum dotFormamidiniumMaterials sciencePhotoluminescenceNanocrystalOptoelectronicsThin filmFabricationNanodotHexagonal phaseThermal stabilityNanotechnologyIodidePhase (matter)Chemical engineeringChemistryInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Solution-processed lead sulfide quantum dots (PbS QDs) are very attractive as NIR-active semiconductors for the fabrication of cost-efficient optoelectronic devices. To control the thin film carrier transport, as well as stability, surface passivation is of crucial importance. Here, we present the successful surface passivation of PbS QDs by the formamidinium lead iodide (FAPbI 3 ) ligand. An effective procedure for the fabrication of FAPbI 3 -passivated PbS QDs through a binary-phase ligand exchange protocol in hexane and n -methylformamide is demonstrated. It is shown that this solution-processed ligand exchange drastically changes the photoluminescence intensity, exciton recombination dynamics, and carrier lifetime of the nanocrystals. The solution casting of the ligand-exchanged nanocrystals into thin films results in the periodic ordering of QDs in a square superlattice with close contacts. Planar graphene/QD photodetectors fabricated with PbS QDs passivated with FAPbI 3 show substantially increased thermal stability as compared to similar devices using PbS QDs passivated with commonly used methylammonium lead iodide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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