Weed Interference in Soybean Crop Affects Soil Microbial Activity and Biomass
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Weeds and microorganisms interacting with their rhizosphere may influence nutrient absorption, which is an important factor for plant competition. The purpose of this study was to evaluate the microbiological activity, inorganic phosphorus solubilization (Pi) and acid phosphatase in the cultivated soil, in a combination of soybean (Glycine max) plants and weeds. Soybeans were cultivated in monoculture and in competition with Bidens pilosa, Brachiaria decumbens (Syn. Urochloa decumbens) and Eleusine indica, under two conditions: a) plants competing without contact between the roots b) plants competing with contact between the roots. A nylon screen with a 50 µm mesh was added to prevent contact between the roots of the species in competition so that the substratum could be separated in the vase. The experiment was conducted in randomized blocks, with four replications. The soybeans in competition with weeds led to lower oxidation of organic matter per unit of microbial biomass, resulting in a lower metabolic quotient, compared with the soybean monoculture. The contact between soybean roots and B. pilosa, B. decumbens and E. indica maintained a strong influence, raising the solubilization of Pi, respectively valued at 51, 39 and 31% in relation to the cultivation of each species with a nylon screen. Microbiological activity, inorganic phosphorus solubilization and acid phosphatase were altered by plant species, combinations of weeds and soybean plants in competition; by root contact in some cases. Thus, the microbiological activity of the soil can influence competition strategies and plant development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».