Weed Interference in Soybean Crop Affects Soil Microbial Activity and Biomass
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Weeds and microorganisms interacting with their rhizosphere may influence nutrient absorption, which is an important factor for plant competition. The purpose of this study was to evaluate the microbiological activity, inorganic phosphorus solubilization (Pi) and acid phosphatase in the cultivated soil, in a combination of soybean (Glycine max) plants and weeds. Soybeans were cultivated in monoculture and in competition with Bidens pilosa, Brachiaria decumbens (Syn. Urochloa decumbens) and Eleusine indica, under two conditions: a) plants competing without contact between the roots b) plants competing with contact between the roots. A nylon screen with a 50 µm mesh was added to prevent contact between the roots of the species in competition so that the substratum could be separated in the vase. The experiment was conducted in randomized blocks, with four replications. The soybeans in competition with weeds led to lower oxidation of organic matter per unit of microbial biomass, resulting in a lower metabolic quotient, compared with the soybean monoculture. The contact between soybean roots and B. pilosa, B. decumbens and E. indica maintained a strong influence, raising the solubilization of Pi, respectively valued at 51, 39 and 31% in relation to the cultivation of each species with a nylon screen. Microbiological activity, inorganic phosphorus solubilization and acid phosphatase were altered by plant species, combinations of weeds and soybean plants in competition; by root contact in some cases. Thus, the microbiological activity of the soil can influence competition strategies and plant development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle