Towards a Viable Response to COVID-19 from the Science Education Community
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has touched almost every corner of the planet and continues to impact on lives, livelihoods, economies and cultures. It is both a human and a global phenomenon. Making sense of what is happening requires an understanding of a number of scientific ideas including viruses, transmission, incubation and vaccination. These are life and death issues and yet the public and their political leaders often display a deliberate mistrust of the science and scientists. How might the science education community respond? We pose a series of questions designed to provoke a strong response to COVID-19 from our community and our colleagues: “How well has the science curriculum prepared the world’s public for COVID-19?”; “How much science education should be online from now on?”; “Are we learning from the current situation?”; “Is science education research producing knowledge that protects society from catastrophic events?”; “How should our working practices change to make science education more resilient, more useful and more transparent?”; “What are the ethics and politics of social distancing and how do they affect science education?”; “What pedagogies might we need to turn to in the future?”; and, “What role should business and industry play in funding science education research and development?” In our attempt to stimulate the development of a vision for science education in the post-pandemic era, we offer initial thoughts about moving forward. What we offer is a departure point, an invitation for the community to engage with pressing issues in science education. The main question we pose is the following: What can be done, and what can be done differently? We envision that this paper will provide some guidance to the readers to re-think the complex systems and socio-political contexts within which people come to learn and practice science and to conceptualize these processes through a social justice lens. We argue that a social justice informed approach towards shaping a vision for science education in the post-pandemic era is of paramount importance and that failure to do so will only serve as a way of perpetuating existing inequalities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle