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Enregistrement W3035932509 · doi:10.1002/lno.11538

Terrestrial exports of dissolved and particulate organic carbon affect nearshore ecosystems of the Pacific coastal temperate rainforest

2020· article· en· W3035932509 sur OpenAlexafffundabout
Kyra A. St. Pierre, Allison A. Oliver, Suzanne E. Tank, Brian P. V. Hunt, Ian Giesbrecht, Colleen T. E. Kellogg, Jennifer M. Jackson, Ken Lertzman, William C. Floyd, Maartje C. Korver

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensMinistry of ForestsSimon Fraser UniversityVancouver Island UniversityUniversity of AlbertaFisheries and Oceans CanadaTula FoundationUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesTula Foundation
Mots-clésEnvironmental scienceDissolved organic carbonOceanographyBiogeochemistryTemperate climateTotal organic carbonMarine ecosystemFreshwater ecosystemEcosystemParticulatesPrimary producersOrganic matterWater qualitySalinityNutrientEcologyPhytoplanktonGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Watersheds of the coastal temperate rainforests of Pacific North America export large amounts of organic carbon (OC) to the coastal ocean. While it has been suggested that terrestrially derived organic matter could subsidize marine food webs and affect ocean biogeochemistry along the coastal margin, little work has been done to quantify and characterize OC across the freshwater to marine continuum. We conducted monthly and targeted rainfall event surveys of dissolved and particulate organic carbon (DOC and POC) quantity and quality (δ13C, dissolved organic matter characterization) across a freshwater to marine salinity gradient between Calvert and Hecate Islands, British Columbia, Canada. Freshwater DOC concentrations (9.97 ± 0.25 mg L−1) far exceeded those in marine waters (1.24 ± 0.03 mg L−1), while POC concentrations were similar across all sites (0.23 ± 0.01 mg L−1). δ13C‐DOC and ‐POC in freshwaters were constant, but varied seasonally at the marine stations with freshwater and marine processes. Rainfall events facilitated the rapid export of terrestrial DOC and POC to coastal waters, altering water quality and potentially subsidizing microbial productivity across marine surface waters. On an annual basis, primary production in marine waters (21–42 Gg C) exceeded total freshwater OC contributions (1.8–2.2 Gg C); however, freshwater exports were more important during the autumn and winter months, when rainfall was highest and primary production was limited by shorter days and deep turbulent mixing. Our results highlight the importance of storms for connecting the coastal temperate rainforest with surface coastal waters, especially during the summer when connectivity between the freshwater and marine ecosystems is otherwise low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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