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Enregistrement W3035970397 · doi:10.1101/2020.06.18.159608

Structure of the complete, membrane-assembled COPII coat reveals a complex interaction network

2020· preprint· en· W3035970397 sur OpenAlexfundno aff
Joshua Hutchings, Viktoriya G. Stancheva, Nick R. Brown, Alan C. M. Cheung, Elizabeth A. Miller, Giulia Zanetti

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilWellcome TrustAcademy of Medical SciencesMedical Research CouncilEuropean Molecular Biology LaboratoryCanadian Celiac Association
Mots-clésCOPIIEndoplasmic reticulumCoatCOPIMembrane curvatureGolgi apparatusCell biologySecretionMembraneVesicular Transport ProteinsBiologySecretory pathwayBiophysicsIntracellularBiochemistryVesicle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The COPII coat mediates Endoplasmic Reticulum (ER) to Golgi trafficking for thousands of proteins. Five essential coat proteins assemble at the ER into a characteristic two-layer architecture, which recruits cargo proteins whilst sculpting membrane carriers with diverse morphologies. How coat architecture drives membrane curvature whilst ensuring morphological plasticity is largely unknown, yet is central to understanding mechanisms of carrier formation. Here, we use an established reconstitution system to visualise the complete, membrane-assembled COPII coat with unprecedented detail by cryo-electron tomography and subtomogram averaging. We discover a network of interactions within and between coat layers, including multiple interfaces that were previously unknown. We reveal the physiological importance of these interactions using genetic and biochemical approaches. A newly resolved Sec31 C-terminal domain provides order to the coat and is essential to drive membrane curvature in cells. Moreover, a novel outer coat assembly mode provides a basis for coat adaptability to varying membrane curvatures. Furthermore, a newly resolved region of Sec23, which we term the L-loop, imparts coat stability and in part dictates membrane shape. Our results suggest these interactions collectively contribute to coat organisation and membrane curvature, providing a structural framework to understand regulatory mechanisms of COPII trafficking and secretion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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